FabView OEE

  • 現場觀察是工廠管理重要的改善活動之一。但隨著科技的進步, 智能製造與工業4.0 的整合應用是工廠自動化發展之時勢所趨。製造系統之間仰賴大量且複雜的數據溝通運作,單單只是做現場觀察是無法掌握管理的方向與訂定管理改善實施細節的。因此如何快速且有效地從如此巨量的資料中,分析並找出造成生產不順暢的問題,才能提升工廠獲利與競爭能力。
  • 機台效能OEE (Overall Equipment Effectiveness) 分析用來計算及衡量機台生產能力的指標。然而OEE只能告訴工廠管理者機台實際淨效能與浪費(Loss) 的統計數字,從數字中是無法知道造成效能浪費的原因為何。
  • FabView OEE 採用目前最新的Google Angular 網頁開發架構,並支援平板電腦使用落實行動管理,也提供報表定時更新執行功能,並可應用在生產戰情室之機台生產力監控管理。
  • 透過FabView OEE 能夠快速且有效地循序漸進做生產力問題分析,透過報表互動性的交叉查詢功能,挖掘到隱藏於大量數據中的問題癥結。
  • FabView OEE 是針對工廠機台效能問題深度挖掘與分析而設計的一套系統。整合工廠製造執行系統(MES- Manufacturing Execution System)、機台連線自動化系統 (EAP- Equipment Automation Program)、自動搬運系統 (AMHS- Automatic Material Handling System)、產能規劃資料庫(Capacity Planning Database) 等跨系統數據,以圖形化的介面呈現產品加工的動作細節,並將加工過程動作順序與時間,開發出各類生產管理統計分析報表,提供管理者一個便利的分析平台快速找到問題重點與發生原因。

產品功能

  • 機台生產力問題的本質- 現在機台的主要問題是什麼 ?

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    WIP流入不多,CT表現正常當戰機台稼動率低可能上游機台產出不順暢,或是當站機台產能過剩
    稼動率在合理表現內,機台產能還夠。但CT表現不好人機料法時序不同步,需要做CT改善
    稼動率和CT表現正常
    WIP流入太多,稼動率爆表,CT越來越長機台產能明顯不足,需要做OEE改善或是添購設備

    Gap: Actual vs. Plan; UUm and FF target from Capacity Planning Database

    Q1:稼動率在合理表現內,機台產能還夠。但CT表現不好人機料法時序不同步,需要做CT改善
    Q2:WIP流入不多,CT表現正常當戰機台稼動率低可能上游機台產出不順暢,或是當站機台產能過剩
    Q3:稼動率和CT表現正常
    Q4:WIP流入太多,稼動率爆表,CT越來越長機台產能明顯不足,需要做OEE改善或是添購設備

  • 理想的製造效能- 稼動率高, 可運行時間高, 生產週期低→ 最大產出+達交

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    FF (flow factor) FF = Cycle Time / Raw Process Time
    UUm (uptime utilization of Mfg) UUm = Productive / (Productive + Standby)
    UT (uptime) UT = Productive + Standby
  • 生產機台OEE 與 Loss 分析

    OEE = UpTime x UUm x (1- Speed Loss)
    實際產能 Actual Capa = ( UpTime x UUm x (1- Speed Loss)) x 86400 / Takt Time(sec)

  • 人機料法生產要素作業曲線 (Operating Curve)變異與OEE改善

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  • FabView 觀察之主要機台生產力KPI

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  • FabView OEE 系統架構

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WORKING PROCESS!

FabView OEE 系統建置導入
與機台問題深度分析諮詢服務

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01
標準版初步建置
  • 系統來源資料內容確認
  • ETL 開發 (FabView ETL 20%與 a.項有關)
  • 系統環境安裝與測試
  • FabView 標準版安裝
02
數據與計算效能調校
  • ETL 計算效能與資料表索引檔調校
  • 報表數據正確性驗證
03
改善計畫與問題診斷
  • 生產力改善專家團隊提供改善計畫規劃建議
  • 透過FabView 進行機台問題診斷與解決方案建議
04
客製化系統修改服務
  • 在基本版之基礎下, 做客製化報表修改開發
  • 協助客戶做廠內其他系統整合之建議

OUR TOOL

FabView OEE 報表工具分類
(依照六標準差改善流程)

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確認機台面臨何種問題

  • WIP Flow變異 → CT 問題
  • 產能負荷過重 → OEE 問題

1. Performance Problem Domain Classification
R01101 – Productivity Gap Chart

  • 落在Q1區之機台,稼動率在合理表現內,機台產能還夠,但CT表現不好人機料法時序不同步,需要做CT改善。
  • 落在Q4區之機台,WIP流入太多,稼動率爆表,CT越來越長機台產能明顯不足,需要做OEE改善或是添購設備。
  • 針對機台生產過程計算統計各項KPI效能之實際表現
  • 找出可能的改善機會點

以Value Stream Mapping (價值流程圖) 呈現觀點,追蹤Lot 在機台生產之派貨流程 (dispatching flow) ,追蹤到機台內部wafer在各個Unit加工動作,找出不合理問題。

工廠針對分析結果行以下週期性CIP (持續改善流程)
例如:

  • 機台故障穩定度提升
  • 機台RTD派貨效能改善
  • Recipe Takt Time (生產節拍) 變異改善
  • WIP 搬運效能改善 (AMHS)

FabView 提供數種KPI 目標管理工具:用來管理機台Up Time, Utilization, Flow Factor, 各項Speed KPI 目標值與其他機台相關資訊設定功能

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在問題改善之後,為求改善結果能持續維持,FabView 提供提供數種KPI管理控制工具:

  • C- Speed Performance Statistic主要針對機台產速Speed KPI (例如Takt Time),甚至細到機台內部生產單元 (Unit) 標準加工。速度等繪製管制圖,或是生產連批率,機台機況發生持續時間,發生頻率等繪製趨勢圖做異常事件管理。

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FabView OEE

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